当世界其他地方都在惊叹于人工智能飞速发展时，像佐治亚州曼斯菲尔德这样的小镇居民却面临着截然不同的现实。抛开屏幕、创新和流行语，人工智能留下的切实影响渗透到地下水、水井和管道中。人工智能数据中心正在加剧全球水危机，麻省理工学院指出，水资源消耗是人工智能的隐性成本，而不仅仅是数据成本。庞大的数据中心需要大量的水来维持冷却，而每一次查询、图像生成和聊天机器人回复都离不开这些水。我们需要对这种隐形成本进行更深入的研究，因为当地居民承担了不成比例的负担。
为什么人工智能需要这么多水？
大型数据中心用于训练和运行诸如ChatGPT之类的 AI 模型。这些设施内容纳着数万台会产生大量热量的服务器，因此需要持续冷却以避免过热。大多数数据中心使用水冷系统，每年需要消耗数百万加仑的水来控制热负荷。
一次大型人工智能模型的训练运行就需要消耗700,000万升纯净水，这足以冷却整个社区。据《新闻周刊》报道，位于亚利桑那州和佐治亚州等干旱地区的数据中心已成为环境问题的热点地区。
然而，正如经合组织所警告的那样，企业很少披露全部用水情况，从而向公众和当局隐瞒了重要信息。
人工智能数据中心加剧全球水危机：基础设施压力
居住在这些数据中心附近的人们经常直接目睹其带来的后果。例如，在佐治亚州曼斯菲尔德市（Meta公司在该地设有占地2万平方英尺的数据中心），当地居民抱怨自来水中含有沉淀物、水压不稳定以及管道系统严重损坏。
环境恶化并非小事。对一些人来说，马桶坏了、水变色了，甚至需要用桶来冲水，这已经成了家常便饭。然而，尽管互联网公司蓬勃发展，许多社区却缺乏足够的补偿、补救措施或基础设施升级。
居民的经济和情感负担
情感上的打击远不止基础设施建设。居民们将其比作对抗一堵无法撼动的墙，面对数十亿美元的企业，他们感到无能为力。沮丧、疲惫，以及一种挥之不去的感受——他们的福祉和生活水平正因那些无形的“进步”而受到损害——都普遍存在。
《印度时报》的报道指出，许多家庭面临着持续的水污染、管道腐蚀和不断的维修费用，而相关公司却没有提供任何直接帮助或承担任何责任。
全球性问题与地方性后果
从全球范围来看，情况同样令人担忧。据《福布斯》报道，到2027年，人工智能预计将消耗6.6亿立方米的水，这比许多国家一年的用水量还要多。
据数据中心知识网（Data Center Knowledge）报道，仅美国的数据中心每年就消耗数亿加仑的水，而规模较大的数据中心每天用水量超过百万加仑。由于干旱、极端天气事件和含水层枯竭，许多地区的水资源安全已经受到威胁。
政策与产业的沉默
公共政策未能跟上这些影响。经合组织认为，公开透明是实现问责的第一步，并建议在人工智能发展文件中强制披露用水情况。
麻省理工学院的研究人员也认同这一观点，他们指出，如果没有适当的措施和公开数据，政府和公众就无法评估这一数字基础设施的全面影响。尽管一些企业已自愿承诺践行可持续发展，但其影响范围仍然有限，而且往往未能得到有效落实。
走向负责任的创新
解决方案是有的。《福布斯》专家建议人工智能工程师努力实现水资源正效益，甚至达到水资源中性，即补充的水量大于消耗的水量。使用先进的冷却技术，例如风冷服务器和闭环系统，可以显著降低用水量。
其他人则强调立法措施的必要性，例如要求对 IT 项目进行影响研究，并对靠近居民区的耗水型基础设施进行监管。
重新构建叙事
The Verge 警告称，人工智能对环境造成的成本可能很快就会超过比特币。然而，碳排放比水资源消耗更容易被感知。此外，除非讨论对象是那些直接受到影响的人，否则技术带来的人力成本将难以察觉。
现在是时候问问自己：“代价是什么？由谁承担？ ”以及“人工智能能做什么？ ”
另请阅读：报告显示，到2030年，人工智能数据中心能源需求将增长四倍
0条评论