根据最近的一项研究，NOAA 天气模型生成的风力预报可以节省能源——每年节省约 150 亿美元。风很大，但也时断时续。因此，公用事业公司需要精确的风力预测来计算发电量，并在风速不稳定和连续时估计何时需要从其他来源购买或发电。
较旧且不准确的预测会花费大量资金，而这些成本随后会转嫁给消费者。准确和先进的预测可以实现更系统的发电管理并节省大量资金。
这项研究发表在《可再生与可持续能源杂志》上，由科罗拉多州立大学和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）全球系统实验室的科学家和经济学家共同完成。该研究考察了NOAA的高分辨率快速更新（ HRRR ）模型的影响。研究团队发现，过去几十年里，异常精准的天气预报每年为消费者节省了超过150亿美元的能源费用。
全球系统实验室可再生能源大气科学项目经理戴夫·特纳表示，该研究考察了电力公司因预测过高和预测过低而造成的成本。预测过高会导致电力公司需要从现货市场购买能源，而预测过低则会导致不必要的化石燃料燃烧，从而产生相关成本。
研究人员比较了 NOAA HRRR 天气模型的新旧版本产生的输出，以评估更精确的风预报的经济效益。 HRRR 模型生成不同大气层的风速和风向数据的预测。然后，公用事业公司可以测量其涡轮机将产生多少能量。
美国国家海洋和大气管理局(NOAA) 的研究人员每隔几年就会将 HRRR 模型的更新版本移交给国家气象局运行。目前，研究人员正计划评估 HRRR 模型为可再生能源行业带来的另一项益处——改进太阳能发电供应商的云量预测。
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