7节
18节课
6周直通班
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人工智能与环境影响评估简介
4
1.1
环境影响评价概述
30分钟
1.2
人工智能基础知识
30分钟
1.3
人工智能在环境决策中的作用
30分钟
1.4
人工智能与环境影响评估简介——测验
15分钟
5问题
预测性评估的数据基础
3
2.1
环境数据的收集和预处理
25分钟
2.2
处理大型异构数据集
30分钟
2.3
环境模型中的数据质量和完整性
30分钟
用于环境预测的机器学习技术
5
3.1
监督学习方法
35分钟
3.2
无监督学习和聚类
45分钟
3.3
环境趋势的时间序列分析
40分钟
3.4
评估模型性能和准确性
18分钟
3.5
用于环境预测的机器学习技术——测验
15分钟
5问题
应用人工智能模型进行影响评估
3
4.1
预测空气和水质影响
40分钟
4.2
土地利用变化与生物多样性预测
40分钟
4.3
将人工智能预测整合到环境影响评估报告中
40分钟
监管框架和道德考量
4
5.1
了解环境法规(IPCC 指南)
30分钟
5.2
人工智能在环境评估中的伦理应用
30分钟
5.3
向利益相关者传达人工智能成果
35分钟
5.4
监管框架与伦理考量——测验
15分钟
5问题
毕业设计及课程回顾
2
6.1
开发预测性环境影响模型
35分钟
6.2
回顾与反思:关键经验和后续步骤
60分钟
最终评估
1
7.1
期末考试
20分钟
10问题
人工智能在预测性环境影响评估中的应用
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