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具体责任
数据审查与评估
- 审查和分析已标注的债券文件，例如招股说明书、框架协议、发行计划书、投资者演示文稿和供应商提供的数据。
- 运用MSCI方法评估绿色债券、社会债券和可持续债券的资格并对其进行分类。
- 使用人工智能支持的工具对文档进行总结、比较和优先级排序，同时保持分析师的监督和问责。
日常数据生产与质量保证
- 支持对指数和分析中使用的固定收益数据集进行日常生产和质量检查。
- 执行系统的质量控制检查，调查异常情况，解决例外情况，并在必要时上报问题。
- 利用自动化和基于规则的检查来减少人为错误并提高工作流程效率。
供应商与发行方协调
- 与供应商和发行方协调，获取缺失数据，澄清披露内容，并解决不一致之处。
- 利用人工智能辅助的跟踪和文档工具，维护结构化和可追溯的沟通工作流程。
质量控制与文档
- 遵循并支持符合MSCI治理标准的质量控制框架改进措施。
- 准备清晰、可审计的评估、决策、推翻和纠正文件。
- 负责任地使用人工智能工具进行文档支持，同时确保透明度和可解释性。
运营中的人工智能与自动化
- 应用经批准的 AI 工具和自动化框架，实现自动化质量控制、异常检测、复杂案例分诊、文档支持和工作流程优化。
- 验证人工智能生成的输出结果，了解其局限性，并确保最终决策仍由人主导。
技能与经验
- 3-7 年可持续发展和气候、可持续金融、固定收益业务或金融数据生产方面的经验。
- 对固定收益产品和可持续金融概念有良好的理解，包括绿色债券、社会债券和可持续债券。
- 注重细节，能够做出准确、可靠且有理有据的分析。
- 能够审阅文件、综合分析结果并得出有理有据的结论。
- 能够熟练使用经认可的人工智能工具和自动化辅助工具，并能够验证输出结果和识别其局限性。
- 具备较强的书面和口头沟通能力，能够与供应商和发行方进行专业的互动。
- 具有协作精神、积极主动、求知欲强，并且能够跨团队、跨层级地工作。
- 具备良好的判断力、正直的品格，并能够遵守MSCI治理和风险标准。
