Сэм Альтман сравнивает потребление воды ChatGPT с производством миндаля на фоне растущей обеспокоенности общественности по поводу экологических издержек искусственного интеллекта, а также стремительного расширения центров обработки данных. Выступая в подкасте Sources , генеральный директор OpenAI заявил, что утверждения о том, что ИИ потребляет огромное количество воды, преувеличены. Он сказал, что, основываясь на цифре, которую он вспомнил по памяти, около 38 000 запросов ChatGPT используют такое же количество воды, как и производство одного калифорнийского миндаля. Альтман признал, что точная цифра может быть неверной, но сказал, что она близка к реальной.

В отчете правительства Вирджинии за 2024 год было установлено, что большинство центров обработки данных используют столько же или меньше воды, чем крупные офисные здания, хотя некоторые потребляют значительно больше. Однако водоемкие системы охлаждения, такие как испарительное охлаждение, могут усугубить дефицит воды в некоторых районах западных штатов США.

Почему Альтман упомянул миндаль в дебатах об искусственном интеллекте в контексте использования воды

Сравнение, проведенное Альтманом, было призвано оспорить идею о том, что каждый запрос к ИИ создает огромную нагрузку на водные ресурсы. Он раскритиковал утверждения в социальных сетях о том, что использование ChatGPT может потреблять воду в масштабах, сопоставимых с временем принятия душа, назвав представление о потреблении воды в центрах обработки данных «устойчивым мемом», который трудно искоренить.

Сравнение с миндалем имеет под собой определенную основу, но цифры не совсем совпадают. Ранее Альтман оценил потребление воды при выполнении запроса в ChatGPT примерно в 0.32 миллилитра. В исследовании 2019 года было подсчитано, что для производства одного калифорнийского миндаля требуется в среднем 3.56 литра воды. Используя эти данные, получаем примерно 11 000 запросов на один миндаль, что значительно ниже оценки Альтмана в 38 000.

Читайте также: Глобальное потепление приближается к порогу в 1.5°C, ООН выпустила новое климатическое предупреждение.

Центры обработки данных по-прежнему оставляют значительный водный след.

Дискуссия касается не только количества воды, потребленной в результате одного запроса.

• Потребность центров обработки данных в воде в значительной степени зависит от местоположения, технологии охлаждения, источников электроэнергии и условий эксплуатации.
• На некоторых предприятиях используется водоемкое испарительное охлаждение, в то время как другие в большей степени полагаются на воздушные или замкнутые системы.
• Это означает, что одно среднее значение может скрывать существенные различия между объектами.

Общественная обеспокоенность также растет в связи с ускорением темпов строительства центров обработки данных.

• A Опрос Gallup, проведенный в марте 2026 года, показал, что около семи из десяти американцев выступают против строительства центров обработки данных для ИИ в своем регионе.При этом среди проблем выделяются воздействие на окружающую среду и потребление ресурсов.

Читайте также: Выбросы в индустрии моды увеличились на 14%: Институт воздействия на окружающую среду в швейной промышленности

Почему компании, занимающиеся искусственным интеллектом, испытывают давление с целью сокращения потребления воды

Технологические компании все чаще публикуют данные об эффективности использования воды по мере усиления контроля. Компания Amazon сообщила, что ее глобальные центры обработки данных потребили около 2.5 миллиардов галлонов воды в 2025 году , в то время как потребление воды на объектах, находящихся в ее непосредственной собственности и управлении, сократилось на 2% по сравнению с 2024 годом, несмотря на расширение сети центров обработки данных. Компания заявляет, что в ее центрах большую часть года используется воздушное охлаждение и что эффективность использования воды существенно улучшилась с 2021 года.

Сэм Альтман сравнивает потребление воды ChatGPT с миндалем, чтобы оценить влияние на каждый запрос в перспективе, но это сравнение не решает более широкую проблему. Более важный вопрос заключается в том, что произойдет, когда миллиарды запросов будут обрабатываться через все более крупные сети центров обработки данных, особенно в регионах, где вода и так в дефиците. Даже если отдельные взаимодействия ИИ потребляют относительно мало воды, масштабы и местоположение инфраструктуры остаются важными экологическими вопросами.

Читайте также: Исследование показало, что площадь коралловых рифов во всем мире сократилась на 9.5% всего за четыре года.