ग्रीन कोडिंग क्या है?

यह कोई रहस्य नहीं है कि डेटा केंद्रों को चलाने के लिए भारी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि दुनिया भर में मौजूद 7.2 लाख डेटा केंद्र कुल वैश्विक बिजली का 1% खपत करते हैं । इसलिए, डेटा केंद्र प्रदाताओं ने अपनी साइटों को अत्यधिक कुशल बनाने के लिए समय और धन का निवेश करना शुरू कर दिया है। गूगल ने 2030 तक अपने पूरे डेटा केंद्र को कार्बन-मुक्त ऊर्जा पर चलाने का लक्ष्य रखा है। अमेज़न वेब सर्विसेज ने 2025 तक अपने संचालन को 100% नवीकरणीय ऊर्जा पर चलाने का लक्ष्य निर्धारित किया है।

हालाँकि, चुनौती यह है कि हमारे डेटा केंद्र केवल संपूर्ण क्षेत्रों और यहाँ तक कि देशों के प्रगतिशील डिजिटलीकरण के साथ ही बढ़ेंगे। हालाँकि यह अच्छा है कि हम अपने डेटाबेस को नवीकरणीय ऊर्जा से सशक्त बनाने के लिए प्रतिबद्धताएँ बना रहे हैं, लेकिन अंतिम लक्ष्य सबसे पहले कम ऊर्जा का उपयोग करना होना चाहिए। यहीं पर ग्रीन कोडिंग आती है।

ग्रीन कोडिंग का तात्पर्य कम से कम प्रोसेसर निर्देशों और यथासंभव कम मेमोरी स्थान का उपयोग करना है। छोटी जगह का उपयोग करने से ऊर्जा की खपत और कोड को संसाधित करने वाली मशीनों की लागत कम हो जाती है। ग्रीन कोडिंग न्यूनतम ऊर्जा खपत के साथ एल्गोरिदम तैयार करती है। इसके लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को अपने द्वारा लिखे गए कोड के प्रति अधिक विचारशील होने की आवश्यकता होती है। ग्रीन कोडिंग से निपटने के दौरान विश्लेषक दो प्रकार के समायोजनों पर विचार करते हैं:

1. संरचनात्मक विचार

ये कोड ब्लॉक की ऊर्जा खपत से संबंधित हैं। ब्लॉक कोड की एक इकाई है.

2. व्यवहार संबंधी विचार

ये उपयोगकर्ता की ओर से ऊर्जा खपत से संबंधित हैं। इसमें आपके ट्विटर फ़ीड की जाँच करना या ईमेल भेजना जैसी चीज़ें शामिल हैं।

कोडिंग करते समय ग्रीन हो जाना

अधिकांश भाग के लिए, यदि हम लगभग 20 साल पहले उद्योग द्वारा अपनाई गई सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं पर वापस जाएं तो कोडिंग तुरंत हरित बन सकती है। सख्त लंबाई और आकार तब परिभाषित करते हैं कि कोड का एक टुकड़ा कितना लंबा हो सकता है।

तब से, लंबे कोड लिखने की हमारी क्षमता बढ़ गई है। समाधान बनाने के लिए वैश्विक दबाव का मतलब है कि आज हमारे पास लगभग असीमित प्रोग्रामिंग क्षमताएं हैं। इससे डिजिटल परिवर्तन और उद्योगों एवं क्षेत्रों के आधुनिकीकरण की गति बढ़ी। लेकिन आज हम मानव जाति के इतिहास में एक ऐसे बिंदु पर पहुंच गए हैं जहां हमें बैठकर अपने काम करने के तरीकों पर विचार करना चाहिए।

हमें नेट-शून्य भविष्य प्राप्त करने के लिए अपनी प्रोग्रामिंग गुणवत्ता को ऊर्जा उपयोग के साथ संतुलित करना होगा। हम लगभग हमेशा वीडियो, छवियों या टेक्स्ट के फ़ाइल आकार को छोटा कर सकते हैं। एक साधारण संपीड़न उपकरण हमें फ़ाइल आकार में कटौती करने, तेज़ी से नेविगेट करने, बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ावा देने और ऊर्जा उपयोग को कम करने में मदद कर सकता है। वेबसाइट डेवलपर्स को उच्च-गुणवत्ता वाले मीडिया का उपयोग करते समय जागरूक रहने की आवश्यकता है और छोटी फ़ाइलों पर विचार करना चाहिए जो समान लक्ष्य प्राप्त कर सकती हैं। बड़ी फ़ाइलों की कम संख्या होने से लोडिंग समय भी कम हो जाता है। यह व्यवसायों को स्थिरता प्राप्त करने में मदद करने के साथ-साथ उनके एसईओ (खोज इंजन अनुकूलन) प्रयासों में मदद करता है। उदाहरण के लिए, 500,000 उपयोगकर्ताओं वाले ऐप पर छवियों के रिज़ॉल्यूशन को कम करके, सॉफ़्टवेयर डेवलपर साल में ऐप के संचालन समय के दो दिनों से अधिक बचा सकते हैं।

आईटी क्षेत्र पर पर्यावरणीय प्रभाव

सॉफ़्टवेयर ने हमारे घर और कामकाजी जीवन के लगभग हर पहलू को महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया है। हम सुरक्षित रूप से उम्मीद कर सकते हैं कि यह महत्व भविष्य में और बढ़ेगा। कई एप्लिकेशन, या ऐप्स, जैसा कि हम आमतौर पर उन्हें जानते हैं, के लिए बड़े, जटिल सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। इसका हमारे पर्यावरण पर क्या, यदि कोई हो, प्रभाव पड़ता है?

कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर दोनों ही पर्यावरणीय क्षरण में योगदान दे सकते हैं। सॉफ्टवेयर हार्डवेयर के संचालन को प्रभावित करता है। इसलिए, सॉफ़्टवेयर तय करता है कि हार्डवेयर कितनी ऊर्जा का उपयोग करेगा। इसलिए, सॉफ़्टवेयर सीधे कंप्यूटर के हार्डवेयर को प्रभावित करता है, जिससे ऊर्जा की खपत और कार्बन उत्सर्जन पर और प्रभाव पड़ता है। कोड जैसे अकुशल सॉफ़्टवेयर, अधिक ऊर्जा का उपयोग करेंगे। यह इसे पर्यावरणीय स्थिरता प्राप्त करने के दौरान आने वाली चुनौतियों का एक हिस्सा बनाता है।

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि बिटकॉइन नेटवर्क को चलाने के लिए लगभग 115 टेरावॉट-घंटे ऊर्जा की आवश्यकता होती है । यह मात्रा पूरे स्विट्जरलैंड की ऊर्जा खपत से दोगुनी है।

स्रोत: रिसर्चगेट.नेट

इसके अलावा, सॉफ्टवेयर का विकास स्वयं भी बहुत ऊर्जा खपत करने वाला हो सकता है। उदाहरण के लिए, वैज्ञानिकों ने फूलों के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटाबेस का उपयोग करके फूलों में अंतर करने के लिए एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया। मॉडल ने 964 जूल ऊर्जा की खपत करते हुए 96.17% की सटीकता हासिल की । ​​लेकिन, सटीकता में 1.74% की वृद्धि प्राप्त करने के लिए, मॉडल ने 2,815 जूल ऊर्जा की खपत की । इसका मतलब है कि हम बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए किसी समस्या पर आवश्यकता से अधिक कंप्यूटर शक्ति और ऊर्जा खर्च कर रहे हैं। शोधकर्ताओं ने इस व्यर्थ प्रक्रिया को 'रेड एआई' नाम दिया है।

रेड एआई अपनी ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने के लिए कोड और सॉफ्टवेयर बनाना और भी महत्वपूर्ण बना देता है। हमारे दैनिक जीवन के हर क्षेत्र में सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के विस्फोट के साथ यह एक गंभीर आवश्यकता बन गई है। हालाँकि स्थिरता के बारे में बात करते समय हम अक्सर सॉफ्टवेयर और मोबाइल एप्लिकेशन को नजरअंदाज कर देते हैं, लेकिन अब समय आ गया है कि ग्रीन कोडिंग प्रथाओं पर अधिक ध्यान दिया जाए। आईटी क्षेत्र के उद्यमों और उद्योगों को ग्रीन कोडिंग को शामिल करना चाहिए और स्थिरता प्राप्त करने की दिशा में अपने प्रयासों के हिस्से के रूप में इसे अनिवार्य बनाना चाहिए।

कोडिंग को एक कदम आगे ले जाना

हम जिस तरह से कोड का उपयोग करते हैं, उसके बारे में अधिक विचारशील होने से सॉफ्टवेयर की ऊर्जा खपत पर लगभग तत्काल प्रभाव पड़ेगा। लेकिन ऐसे भी कदम हैं जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कंपनियां कोडिंग प्रथाओं को हरित बनाने के लिए प्रशिक्षण स्तर पर उठा सकती हैं। उदाहरण के लिए, कुछ कंपनियाँ अब सभी स्तरों पर ग्रीन कोडिंग प्रशिक्षण दे रही हैं। वे इसे भर्ती और ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया का हिस्सा भी बना रहे हैं। हमें यह मांग करनी चाहिए कि कंपनियां पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए ग्रीन कोडिंग को एक ऐसी प्रथा बनाएं जिसका पालन पूरे पेशे को करना चाहिए।

अब तक, डेटा सेंटर प्रदाताओं पर अधिक टिकाऊ बनने का दबाव बढ़ रहा है। लेकिन सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को कोडिंग करते समय ऊर्जा की खपत को कम करने में अपनी भूमिका को भी पहचानना और स्वीकार करना होगा।

ग्रीन कोडिंग एक आवश्यकता बननी चाहिए, विकल्प नहीं। अधिक टिकाऊ दुनिया बनाने के लिए, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियरों को ग्रीन कोडिंग की क्षमता को अपनाना और पहचानना होगा। आप अपने कोड को हरा-भरा करके एक ऐसा वातावरण बनाने में मदद कर सकते हैं जिससे वर्तमान और भविष्य की पीढ़ियों को लाभ होगा।

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