Vom NOAA-Wettermodell erstellte Windvorhersagen sind energiesparend: Studie

Von | 17. November 2022 | Umweltnachrichten , Forschungsergebnisse

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Laut einer aktuellen Studie sind Windvorhersagen, die vom NOAA-Wettermodell erstellt werden, energiesparend – etwa 150 Millionen US-Dollar an Energieeinsparungen pro Jahr. Der Wind ist sowohl reichlich als auch zeitweise. Daher benötigen Energieversorger präzise Windvorhersagen, um die Stromproduktion zu berechnen und abzuschätzen, wann sie Energie aus anderen Quellen kaufen oder erzeugen müssen, wenn die Windgeschwindigkeiten nicht konstant und kontinuierlich sind.

Vom NOAA-Wettermodell erstellte Windvorhersagen sind energiesparend: NOAA-Windvorhersagen führen jedes Jahr zu Energieeinsparungen in Höhe von 150 Millionen US-Dollar

Ältere und ungenaue Prognosen kosten viel Geld, und diese Kosten werden dann auf die Verbraucher abgewälzt. Genaue und erweiterte Prognosen führen zu einem systematischeren Erzeugungsmanagement und erheblichen Einsparungen.

Die Studie, veröffentlicht im „ Journal of Renewable and Sustainable Energy“ , wurde von Wissenschaftlern und Ökonomen der Colorado State University und des Global Systems Laboratory der NOAA durchgeführt. Sie untersuchte die Auswirkungen des HRRR- Modells (High Resolution Rapid Refresh) der NOAA. Das Forschungsteam fand heraus, dass die erstaunlich präzisen Wettervorhersagen der letzten Jahrzehnte den Verbrauchern jährlich Energieeinsparungen von über 150 Millionen US-Dollar beschert haben.

Dave Turner, Leiter des Programms „Atmosphärenwissenschaft für erneuerbare Energien“ am Global Systems Laboratory , erklärte, die Studie habe die Kosten für Energieversorger durch Über- und Unterprognosen untersucht. Überprognosen zwangen die Versorger, Energie am Spotmarkt zu kaufen, während Unterprognosen Kosten durch die unnötige Verbrennung fossiler Brennstoffe verursachten.

Die Forscher verglichen die Ergebnisse älterer und neuerer Versionen des HRRR-Wettermodells der NOAA, um die wirtschaftlichen Vorteile viel präziserer Windvorhersagen zu bewerten. Das HRRR-Modell generiert Vorhersagen zu Windgeschwindigkeits- und -richtungsdaten auf verschiedenen Ebenen der Atmosphäre. Energieversorger können dann messen, wie viel Energie ihre Turbinen produzieren werden.

In regelmäßigen Abständen von einigen Jahren übergeben die Forscher der NOAA eine aktualisierte Version des HRRR-Modells an den Nationalen Wetterdienst . Aktuell planen sie, einen weiteren Vorteil des HRRR-Modells für die Branche der erneuerbaren Energien zu evaluieren: verbesserte Vorhersagen zur Wolkenbedeckung für Solarenergieanbieter.

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Autorin

  • Dr. Emily Greenfield ist eine hochqualifizierte Umweltschützerin mit über 30 Jahren Erfahrung im Schreiben, Überprüfen und Veröffentlichen von Inhalten zu verschiedenen Umweltthemen. Die gebürtige US-Amerikanerin hat ihre Karriere der Sensibilisierung für Umweltthemen und der Förderung nachhaltiger Praktiken gewidmet.

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